Các thử thách CAPTCHA không chỉ giúp website nhận diện người dùng thật mà còn từng được tận dụng để số hóa sách, cải thiện dữ liệu bản đồ.
Khi truy cập website, người dùng đôi khi được yêu cầu chọn những ô ảnh có đèn giao thông, xe buýt hoặc vạch sang đường. Đây là CAPTCHA, công cụ giúp phân biệt con người với các chương trình tự động (bot). Hệ thống thường đưa ra thử thách khi phát hiện dấu hiệu truy cập bất thường hoặc nghi ngờ bot.
Ban đầu, CAPTCHA yêu cầu nhập lại những ký tự bị làm méo trong ảnh. Năm 2009, Google mua lại reCAPTCHA, dịch vụ có nguồn gốc từ Đại học Carnegie Mellon. Công nghệ này tận dụng câu trả lời của người dùng để nhận diện những từ trong sách, báo được quét nhưng phần mềm chưa đọc chính xác, qua đó hỗ trợ số hóa tài liệu.
Đến năm 2012, Google đưa hình ảnh từ Street View vào các thử thách, yêu cầu người dùng nhận diện số nhà, biển hiệu và các vật thể trên đường phố nhằm cải thiện dữ liệu bản đồ.
Đèn giao thông, xe buýt hay vạch sang đường được lựa chọn vì xuất hiện trong nhiều bối cảnh, góc chụp và điều kiện ánh sáng khác nhau. Con người thường dễ nhận diện chúng, trong khi các hệ thống thị giác máy tính trước đây gặp nhiều khó khăn hơn.
Tuy nhiên, AI đang khiến những thử thách này giảm hiệu quả. Nghiên cứu Breaking reCAPTCHAv2 công bố trên arXiv năm 2024 cho thấy nhóm tác giả sử dụng mô hình YOLOv8 để giải thành công toàn bộ thử thách trong bộ kiểm tra reCAPTCHAv2 do họ xây dựng.
Trước thách thức này, Google giới thiệu phương thức xác thực mới bằng cử chỉ tay cho reCAPTCHA. Thay vì chỉ yêu cầu nhận diện hình ảnh, hệ thống sử dụng camera ghi nhận chuyển động bàn tay để xác minh sự hiện diện của người dùng. Tính năng này được đưa vào tài liệu chính thức như một tùy chọn đang được thử nghiệm.
